درباره دوره
دوره LLMOps (Large Language Model Operations) یکی از دوره‌های پیشرفته و کاربردی در حوزه هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ است. در این دوره، دانش‌پذیران با مفاهیم عملیاتی‌سازی مدل‌های زبانی مانند ChatGPT آشنا می‌شوند و یاد می‌گیرند چطور این مدل‌ها را در محیط‌های واقعی پیاده‌سازی، پایش، به‌روزرسانی و بهینه‌سازی کنند.
از طراحی معماری گرفته تا ارزیابی عملکرد، استقرار در محیط‌های ابری، مدیریت منابع، نظارت و امنیت – تمامی بخش‌های مهم چرخه عمر یک مدل زبانی بزرگ به صورت پروژه‌محور آموزش داده می‌شود.
| روش تدریس | سخنرانی، کارگاه عملی، بحث گروهی، پروژه عملی |
| منابع و مواد آموزشی | حتوی اختصاصی تهیه و تدوین شده طبق استاندارد ها و دانش و تجربه استاد تصدیقی |
| ارزیابی و گواهینامه | نحوه ارزیابی شرکت‌کنندگان (به طور مثال: آزمون، پروژه) و نوع گواهینامه در صورت موفقیت |
| محل برگزاری | آدرس دقیق محل برگزاری دوره ( تهران، خیابان زرتشت، آکادمی مفتاح، سالن کنفرانس ) |
| برنامه زمانی | ۱۷ خرداد ۱۴۰۴ – شنبه‌ها از ساعت ۱۵:۰۰ الی ۱۹:۰۰ |
سرفصل‌های اصلی
|
آموزش مباحث پیشرفته و Clean Code و Best Practice های زبان برنامه‌نویسی پایتون |
|
تاریخچه هوش مصنوعی |
|
چرا باید از LLM ها شروع کنیم! |
|
معرفی و اهمیت LLM ها |
|
آموزش Prompt Engineering |
|
آموزش Streamlit برای ایجاد سایت‌های جذاب، با گرایش Chat و Data Science |
|
معرفی و آموزش سرویس‌های داخلی و خارجی (رایگان و غیر رایگان) برای استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی، به صورت Service Based |
|
معرفی و آموزش سرویس‌های داخلی مطمئن (غیر رایگان)، برای استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی |
|
آموزش راه‌اندازی مدل‌های هوش مصنوعی رایگان، به صورت کاملا Local، و با حداقل Configuration سخت‌افزاری |
|
– نصب بر روی رایانه شخصی کاربر |
|
– نصب بر روی سرورهای سازمان |
|
آموزش تولید AI Agent ها |
|
آموزش Vectorization / Embedding |
|
آموزش مفاهیم و تولید RAG، و معرفی کاربردها و انواع آن‌ها |
|
آموزش کتابخانه LangChain |
|
آموزش راه‌اندازی Automation |
|
– برای کاربر |
|
– درون سازمانی |
|
آموزش راه‌اندازی Service برای RAG های تولید شده، جهت استفاده در دیگر سامانه‌های سازمان، به عنوان یک Microservice |
|
استخراج اطلاعات از فایل‌های PDF |
|
استخراج اطلاعات از تصاویر (OCR) |
|
تولید فایل‌های Word (کاملا فارسی) |
|
راه‌اندازی Text to Speech |
|
راه‌اندازی Speech to Text |
الزامات
- مسلط به یک زبان برنامه‌نویسی و یا آشنایی نسبی با زبان برنامه‌نویسی پایتون
مخاطبان دوره
- این دوره مناسب متخصصان دیتا، مهندسان ML، و علاقه‌مندان به آینده هوش مصنوعی است که می‌خواهند وارد دنیای نسل جدید مدل‌های زبانی شوند.
معرفی استاد
