دوره آموزشی هوش مصنوعی کاربردی – LLMOps
درباره دوره
دوره LLMOps (Large Language Model Operations) یکی از دورههای پیشرفته و کاربردی در حوزه هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ است. در این دوره، دانشپذیران با مفاهیم عملیاتیسازی مدلهای زبانی مانند ChatGPT آشنا میشوند و یاد میگیرند چطور این مدلها را در محیطهای واقعی پیادهسازی، پایش، بهروزرسانی و بهینهسازی کنند.
از طراحی معماری گرفته تا ارزیابی عملکرد، استقرار در محیطهای ابری، مدیریت منابع، نظارت و امنیت – تمامی بخشهای مهم چرخه عمر یک مدل زبانی بزرگ به صورت پروژهمحور آموزش داده میشود.
این دوره مناسب متخصصان دیتا، مهندسان ML، و علاقهمندان به آینده هوش مصنوعی است که میخواهند وارد دنیای نسل جدید مدل های زبانی شوند.
| روش تدریس | سخنرانی، کارگاه عملی، بحث گروهی، پروژه عملی |
| منابع و مواد آموزشی | محتوای اختصاصی تهیه و تدوین شده طبق استاندارد ها و دانش و تجربه استاد تصدیقی |
| ارزیابی و گواهینامه | اعطای گواهی پایان دوره آکادمی مفتاح |
| محل برگزاری | تهران، خیابان ولیعصر، بالاتر از تقاطع زرتشت، کوچه نوربخش، پلاک 19، آکادمی مفتاح |
| برنامه زمانی | نیمه دوم آذر- یکشنبه 15:00 الی 19:00 |
| نحوه برگزاری | حضوری |
سرفصلهای اصلی
| آموزش مباحث پیشرفته و Clean Code و Best Practice های زبان برنامهنویسی پایتون |
| تاریخچه هوش مصنوعی |
| چرا باید از LLM ها شروع کنیم؟ |
| معرفی و اهمیت LLM ها |
| آموزش Prompt Engineering |
| آموزش Streamlit برای ایجاد سایتهای جذاب، با گرایش Chat و Data Science |
| معرفی و آموزش سرویسهای داخلی و خارجی (رایگان و غیر رایگان) برای استفاده از مدلهای هوش مصنوعی، به صورت Service Based |
| معرفی و آموزش سرویسهای داخلی مطمئن (غیر رایگان)، برای استفاده از مدلهای هوش مصنوعی |
| آموزش راهاندازی مدلهای هوش مصنوعی رایگان، به صورت کاملا Local، و با حداقل Configuration سختافزاری |
| نصب بر روی رایانه شخصی کاربر |
| نصب بر روی سرورهای سازمان |
| آموزش تولید AI Agent ها |
| آموزش Vectorization / Embedding |
| آموزش مفاهیم و تولید RAG، و معرفی کاربردها و انواع آنها |
| آموزش کتابخانه LangChain |
| آموزش راهاندازی Automation برای کاربر درون سازمانی |
| آموزش راهاندازی Service برای RAG های تولید شده، جهت استفاده در دیگر سامانههای سازمان، به عنوان یک Microservice |
| استخراج اطلاعات از فایلهای PDF |
| استخراج اطلاعات از تصاویر (OCR) |
| تولید فایلهای Word (کاملا فارسی) |
| راهاندازی Text to Speech |
| راهاندازی Speech to Text |
پیشنیازها
- تسلط به یک زبان برنامهنویسی و یا آشنایی نسبی با زبان برنامهنویسی پایتون
مخاطبان دوره
- این دوره مناسب متخصصان دیتا، مهندسان ML، و علاقهمندان به آینده هوش مصنوعی است که میخواهند وارد دنیای نسل جدید مدلهای زبانی شوند.

